В миналото разработването на нови лекарства се определяше от „Закона за двойна десетка“: среден цикъл на научноизследователска и развойна дейност от приблизително 10 години, инвестиция от 1 милиард щатски долара и процент на успех от само 10%. Тъй като последователно се одобряваха нови лекарства, насочени към лесно упоими мишени, действителният цикъл на научноизследователска и развойна дейност за лекарства се удължава. СпоредПриродата, сега отнема средно от 10 до 15 години и струва около 2,6 милиарда щатски долара, за да доведе ново лекарство от R&D до одобрение на пазара, като само малка част от кандидат-лекарствата в крайна сметка успяват да бъдат пуснати на пазара.
Изправени пред тази сурова реалност, фармацевтичните компании смятат AI за мощен инструмент за преоформяне на индустриалния пейзаж. През последните години играчи от всички области-от мултинационални корпорации и биотехнологии до местни предприятия с изкуствен интелект-и дори интернет гиганти-влязоха в арената за откриване на лекарства, управлявана от изкуствен интелект-.
Неотдавнашното сътрудничество между Eli Lilly и NVIDIA е отличен пример за динамиката на „стоте лодки, борещи се за лидерството“ в тази област. Суперкомпютърът, разработен чрез тяхното партньорство, се захранва от над 1000 GPU B300, което го прави първият в света NVIDIA DGX SuperPOD, който приема системата DGX B300. Освен откриването на лекарства, Eli Lilly също ще използва този суперкомпютър, за да съкрати циклите на разработване на лекарства и да разшири обхвата и сложността на своите усилия за откриване на лекарства.
Освен Eli Lilly, много други многонационални корпорации са изложили своите стратегии за откриване на лекарства,-задвижвани от изкуствен интелект. Само през първата половина на тази година големите сделки за сътрудничество в този сектор достигнаха близо 10 милиарда щатски долара, включвайки партньорства между множество MNC и компании за платформи за изкуствен интелект.
През март тази година Novo Nordisk започна сътрудничество с-фирмата за откриване на лекарства Gensaic, управлявана от AI. Novo Nordisk ще използва новата технология за проектиране на протеини на Gensaic, за да разработи иновативни лекарства за метаболитни и сърдечно-съдови заболявания. Gensaic притежава уникална собствена технологична платформа, наречена FORGE, която съчетава безпристрастна еволюция на протеини с машинно-управляван дизайн. Тази платформа идентифицира нови механизми на действие за тъканно-специфично вътреклетъчно доставяне, позволявайки разработването на лекарства, насочени към нови терапевтични цели.
През септември Merck подписа споразумение с-компания за откриване на лекарства Variational AI, управлявана от изкуствен интелект. Съгласно споразумението Merck ще използва платформата за откриване на AI лекарства на Variational AI, за да проектира и оптимизира малки-молекулни кандидати за лекарства за две неразкрити цели.
Освен това Pfizer интегрира AI в откриването на лекарства и клиничните изпитвания, за да оптимизира анализа на популацията на пациентите и използването на данни от реалния-свят. AstraZeneca си партнира с Immunai, използвайки моделите на имунната система,-задвижвани от изкуствен интелект, за да подобри ефективността на изпитванията на анти{3}}туморни лекарства.
Освен мултинационалните фармацевтични гиганти, няколко интернет и технологични гиганти също навлязоха в-задвижваното от изкуствен интелект пространство за откриване на лекарства. Tencent стартира „Yunshen Zhiyao“, платформа за научноизследователска и развойна дейност в областта на AI-лекарствата; Huawei пусна големия модел "Huawei Cloud Pangu" за лекарствени молекули; Alibaba изгради AI-ръководствани изследователска и развойна дейност за лекарства и платформи за големи данни; и ByteDance създадоха Protenix, екип за научноизследователска и развойна дейност на наркотици с изкуствен интелект-, като всички те демонстрираха своя ангажимент за напредък в тази област.
Всички тези развития показват, че от тази година „надпреварата във въоръжаването“ в-откриването на лекарства, управлявано от изкуствен интелект, навлезе в нова фаза. В момента индустрията вече е постигнала няколко пробива в тази област.
